52 所大学 AI 使用政策比较研究 AI Use Policies at 52 Universities
官方文本比较研究 · 数据采集于 2026 年 8–9 月 · 版本 A5b Comparative study of official texts · Collected August–September 2026 · Version A5b

52 所大学 AI 使用政策比较研究

AI Use Policies at 52 Universities: A Comparative Study

本研究采集 52 所大学公开发布的 AI 使用政策,按 12 项条款逐校编码比较,并以其中美国 30 所的比较结果为依据,制定面向国际部高中生的《学生 AI 使用规范》;另整理 52 所大学招生办公室对申请人使用 AI 的规定。 图谱中的每项编码、规范中的每个数据,均可追溯至官方原文。

This study collects the published AI use policies of 52 universities, codes each against 12 provisions, and on the comparison of the 30 U.S. universities among them sets out Student AI Use Guidelines for international-division high-school students. It also compiles what the admissions offices of all 52 say about applicants using AI. Every coding in the atlas and every figure in the guidelines traces back to official text.

52所大学,逐校独立抽取universities, each read in isolation
12项比较条款provisions compared
624个编码单元(52 × 12)coded cells (52 × 12)
388条原文引证,逐字核验quotations, each verified verbatim

研究成果

Outputs

Atlas · Admissions · Guidelines
比较研究 · Comparative study Comparative study

AI 使用政策图谱

Policy Atlas

52 所大学 × 12 项条款的编码矩阵。每格附该校官方原文中的依据语句、发布单位与来源链接;斜纹格表示该来源未就此条款作出表述。另报告各条款的一致度与未提及校数。

A coding matrix of 52 universities × 12 provisions. Each cell carries the supporting sentence from the university's official text, the issuing unit and the source link; hatched cells mark provisions the source does not address. Agreement and non-coverage are reported for each provision.

52 × 12 388 格有明文388 with a rule 236 格未提及236 not addressed
打开图谱 → Open the atlas →
申请环节 · Admissions Admissions

申请环节的 AI 政策

AI in the Application

52 所大学招生办公室与申请平台(Common App、UC 系统、UCAS)就申请人使用 AI 的公开表述,附官方链接与逐字原文。 52 所中有 24 所对本科申请人写明了 AI 使用边界。

What the admissions offices of 52 universities and the application platforms (Common App, the UC system, UCAS) publish about applicants using AI, with official links and verbatim text. 24 of the 52 state explicit lines for undergraduate applicants.

52 所 · 以本科为主52 · undergraduate first Common App · UC · UCAS
查看申请政策 → Open the admissions page →
规范草案 · Draft guidelines Draft guidelines

学生 AI 使用规范

Student AI Use Guidelines

依据图谱中美国 30 所大学的比较结果制定,面向国际部高中生,中英双语。内容包括四档许可框架与统一的披露格式,并专章处理 30 校政策基本未涉及的两个问题:以英语能力本身为评估对象的作业,以及大学申请文书。

Derived from the atlas's comparison of the 30 U.S. universities, for international-division high-school students, in Chinese and English. It sets out a four-level permission framework and a uniform disclosure format, and treats two matters the thirty policies largely leave aside: assignments that assess English itself, and college application essays.

7 节 + 3 附录7 sections + 3 appendices 12 条灰区判例12 grey-zone cases 中 / EN中 / EN
打开规范 → Open the guidelines →

按学校查看

By university

52 pages

每所学校设有独立页面,如 ai.policy.nestudy.cn/MIT(不区分大小写,/mit、/johns-hopkins、/麻省理工等写法自动跳转),包含该校 12 项条款的编码与依据原文、申请环节的 AI 规定,以及采集的官方文本。色带即该校在图谱中的一行:颜色越深,规定越明确;空白为未提及。编号只是资料编号,不代表排名: 01–30 为美国 30 所大学,31–52 依据 College Fair 的学校名单补充,包括美国文理学院,以及英国、加拿大、新加坡、日本和中国香港的大学。

Each university has its own page, e.g. ai.policy.nestudy.cn/MIT (case-insensitive; /mit, /johns-hopkins, /麻省理工 and similar spellings redirect), with its coding on all 12 provisions and the text it rests on, what its admissions office says about AI, and the official text collected. The strip is the university's row in the atlas: darker is more explicit; blank is not addressed. Numbers identify files, not a ranking: 01–30 are the 30 U.S. universities; 31–52 were added from the College Fair's list, including U.S. liberal arts colleges and universities in the UK, Canada, Singapore, Japan and Hong Kong.

01Stanford斯坦福大学 02MIT麻省理工学院 03Harvard哈佛大学 04Yale耶鲁大学 05Cornell康奈尔大学 06Penn宾夕法尼亚大学 07Columbia哥伦比亚大学 08Duke杜克大学 09Northwestern西北大学 10UChicago芝加哥大学 11Princeton普林斯顿大学 12Caltech加州理工学院 13Johns Hopkins约翰斯·霍普金斯大学 14Brown布朗大学 15Vanderbilt范德堡大学 16UC Berkeley加州大学伯克利分校 17UCLA加州大学洛杉矶分校 18Rice莱斯大学 19Dartmouth达特茅斯学院 20Notre Dame圣母大学 21Carnegie Mellon卡内基梅隆大学 22Michigan密歇根大学 23Georgetown乔治城大学 24Emory埃默里大学 25UNC Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校 26WashU圣路易斯华盛顿大学 27UVA弗吉尼亚大学 28USC南加州大学 29UC San Diego加州大学圣地亚哥分校 30NYU纽约大学 31UC Irvine加州大学欧文分校 32Swarthmore斯沃斯莫尔学院 33Williams威廉姆斯学院 34Pomona波莫纳学院 35Boston University波士顿大学 36Wellesley韦尔斯利学院 37Barnard巴纳德学院 38UW Seattle华盛顿大学(西雅图) 39LSE伦敦政治经济学院英国UK 40Claremont McKenna克莱蒙特·麦肯纳学院 41Vassar瓦萨学院 42Carleton卡尔顿学院 43Georgia Tech佐治亚理工学院 44NUS新加坡国立大学新加坡Singapore 45HKU香港大学中国香港Hong Kong 46Oxford牛津大学英国UK 47Boston College波士顿学院 48Cambridge剑桥大学英国UK 49Waseda早稻田大学日本Japan 50HKUST香港科技大学中国香港Hong Kong 51Imperial帝国理工学院英国UK 52Toronto多伦多大学加拿大Canada

核验方法

Verification

Traceability

因此,任何一项编码都可以对照原文复核,如有误判欢迎指正。完整方法与局限见图谱「方法与局限」。

Any coding can therefore be checked against the source, and corrections are welcome. The full method and its limitations are set out in the atlas under "方法与局限" (Method & limitations).